2026年上海科技大学生物医学工程研讨会成功举办

发布时间:2026-11-04
发布部门:综合办公室



10月31日,2026年上海科技大学生物医学工程研讨会在学校会议中心举办。本次研讨会由上海科技大学生物医学工程学院主办,先进医用材料与医疗器械全国重点实验室以及上海科技大学脑机接口研究中心协办,围绕脑机交互与神经调控、智能感知与精准诊疗、具身智能与人机协同等方向,邀请12位专家学者分享研究成果,探讨生物医学工程领域的最新学术进展与产业转化前景,推动人工智能与生物医学工程交叉融合。


上海科技大学校长、中国科学院院士封东来致开幕辞。封东来表示,上海科技大学脑机接口研究中心的建设及上海临床研究中心的建成,为学校整合多学科力量、深化医工交叉、推动临床转化提供了重要支撑,构建了从实验室到临床、以临床需求反馈科研的双向闭环。他希望以本届研讨会为契机,进一步深化与国内外高校、医院及科研院所的交流合作,并欢迎与会专家为学校和学院发展建言献策。



大会主席、生物医学工程学院创始院长沈定刚从学科建设、人才培养与产学研合作等方面回顾学院发展,重点介绍了学院连续承担脑科学与类脑研究国家科技重大专项、布局脑机接口研究等成果,强调学院坚持以临床需求为牵引,推动创新与转化紧密结合。他表示,学院将结合国际评估专家的肯定与建议,进一步凝练学科方向、加强师资队伍建设,深化产学研医合作,持续提升科研创新与成果转化能力。



本次大会围绕“脑机融合智能赋能”、“脑智融合精准诊疗”、“智能器械精准诊疗”和“脑机融合智能调控”四个学术板块。


“脑机融合智能赋能”板块由上海科技大学李远宁教授主持。北京脑科学与类脑研究所罗敏敏教授围绕脑机接口与基因治疗,介绍“北脑一号”“北脑二号”高通量无线脑机接口系统及相关基因治疗技术的研发进展,探讨神经工程技术面向重大脑疾病的临床转化路径。中国科学院深圳先进技术研究院鲍进教授聚焦运动控制的生物脑网络架构与信息传递,结合跨脑区神经活动记录与神经调控研究,解析分布式神经网络如何支持运动控制的稳定性与灵活性,为精准神经调控及脑启发具身智能提供研究思路。复旦大学刘雷教授围绕AI智能体改变生物医学研究范式,探讨数据、模型与智能体技术的发展如何推动生物技术、新药开发和临床研究,展望智能医学交叉融合的新机遇。



“脑智融合精准诊疗”板块由上海科技大学程冰冰教授主持。苏州大学苏州医学院史海斌教授介绍活体化学助力肿瘤精准诊疗的研究进展,围绕肿瘤微环境响应性分子影像探针,分享诊疗功能可控激活、肿瘤靶向共价锚定及比率光声成像活体定量分析等研究,为提升肿瘤诊疗的精准性与安全性提供新思路。广州中医药大学邱士军教授聚焦2型糖尿病伴认知障碍的中医证型研究,介绍利用功能与结构磁共振成像挖掘脑影像标志物、探索证型与影像及生物学指标之间联系的研究路径,探讨中医证型量化及认知障碍早期识别的新方法。



“智能器械精准诊疗”板块由上海科技大学赖晓春教授主持。复旦大学陈颉教授围绕医疗器械发展的挑战与趋势,探讨人工智能、机器人、脑机接口、超声调控等技术融合带来的创新机遇,展望医疗器械向主动感知、智能决策、自适应干预及全生命周期健康管理发展的方向。华中科技大学曾绍群教授聚焦快速精准飞秒激光眼睛手术,介绍多光束飞秒激光快速扫描及屈光矫正精度提升方面的研究,为个性化、高精度屈光手术方案设计提供技术支撑。中国医学科学院阜外医院陆敏杰教授分享全自由呼吸心脏磁共振检查的临床经验,介绍快速成像、运动校正及多参数定量成像等技术的融合应用,探讨降低检查对患者屏气配合的依赖、提升检查舒适度与诊断效能的实践路径。



“脑机融合智能调控”板块由上海科技大学李远宁教授主持。北卡罗来纳州立大学教授、上海科技大学访问教授江小宁围绕可穿戴生医超声监测与神经调控,介绍柔性压电换能器在血压监测、肌肉活动感知及震颤监测中的应用,并分享低强度聚焦超声用于神经调控的研究探索。北京大学段小洁教授聚焦全脑尺度的大规模神经活动高分辨采集与解析,介绍高通道数、高密度神经探针及可变形电极阵列的研发进展,为拓展神经信号采集范围、降低植入创伤提供新方法。清华大学盛兴教授介绍植入式光电神经调控与检测材料及器件,展示微纳光电子器件与柔性衬底集成的研究成果,探讨深部脑区神经信号多模态调控与检测的技术路径。北京航空航天大学李阳教授围绕脑机接口赋能脑疾病诊疗的关键挑战与研究进展,介绍多模态个体化脑网络与深度学习融合的研究方法,为脑疾病机制研究、个体化神经调控及康复干预评估提供技术思路。



会议最后,大会主席沈定刚院长致闭幕辞,他再次对与会专家和来宾表示欢迎,并向会议工作人员致以感谢,为本次大会画上了圆满的句号。


本次研讨会面向生命健康需求,搭建学术交流与产学研医协同合作平台,促进前沿技术与临床问题相衔接。上海科技大学生物医学工程学院将持续深化学科交叉,推动原创研究、技术创新与临床转化,培养创新型、复合型人才,为智能诊疗与康复等领域的发展贡献力量。